Ablauf unserer Prognosemodelle
Welche Einwände gibt es gegen Standardverfahren? Wir erläutern Schritt für Schritt, warum wir weiter gehen.
Zunächst werden alle Datenquellen kritisch bewertet, Fehler und Lücken werden offengelegt.
Offene Fragen werden nach Möglichkeit direkt mit Auftraggebern besprochen.
Dokumentation aller Annahmen für spätere Rückprüfungen.
Plausibilitätscheck
Jedes Modell durchläuft Praxistests und wird mit historischen sowie aktuellen Marktkennzahlen verglichen.
Anpassungen erfolgen bei Auffälligkeiten sofort.
Stakeholder erhalten alle Rechenwege und können nachfragen.
Unsere Modelle im Detail
Kritische Validierungsprozesse
Bevor Prognosemodelle zum Einsatz kommen, erfolgen gezielte Fehleranalysen und Abgleiche mit realen Marktereignissen aus der Vergangenheit. So erkennen wir Modellschwächen früh.
Dynamische Algorithmus-Anpassung
Kein Markt bleibt starr. Modelle werden regelmäßig aktualisiert, alte Einflussgrößen revidiert und neue Stressfaktoren integriert. Damit steigen Flexibilität und Aussagekraft.
Transparente Risikobewertung
Jeder Prognosewert wird mit Fehlerbalken und Unsicherheiten dargestellt – kein Wert ohne Kontext. Das ermöglicht eine ehrliche Einschätzung möglicher Entwicklungen.
Framework mit Stakeholder-Dialog
Wir setzen auf offene Kommunikation. Methodik, Modellannahmen und auch Abweichungen stehen zur Diskussion, damit sie Vertrauen aufbauen können.
Unser Ansatz im Vergleich
Oberflächliche Marktprognosen täuschen oft – unsere Lösung vermeidet Vereinfachungen.